^{بناء الثروة} الآثار الملموسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الخدمات المالية

الذكاء الاصطناعي التوليدي – توجه جديد أم فرصة استراتيجية؟

• يعيد الذكاء الاصطناعي رسم ملامح الاقتصاد العالمي بعد سبعة عقود من التطوير، مما يجعله عاملاً جوهرياً لا يمكن إغفاله.
• يتمتع بالإمكانات اللازمة لدفع عجلة الإنتاج رغم ما قد يسببه من تحولات في أسواق العمل.
• يحمل الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانات نمو هائلة لمختلف القطاعات، غير أنه لا يخلو من المخاطر.

تعريف الذكاء الاصطناعي

يرِد تعريف الذكاء الاصطناعي في قاموس كامبريدج على أنه دراسة سُبل إنتاج آلات تمتلك قدرات ذهنية مشابهة للعقل البشري، مثل فهم اللغة والتعرّف على الصور وحل المشكلات والتعلم. أما من الناحية التقنية، فيمكن تعريفه بوصفه مجالاً يجمع بين علوم الحاسوب وقواعد البيانات المتطورة والهائلة، ليقدم قدرات متقدمة على حل المشكلات.

تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي

يقوم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على توليد محتوى جديد بنفسه، مثل النصوص والصور والأصوات والشيفرات البرمجية، بعد تدريبه على نماذج التعلم الآلي، بخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يقتصر على التعرف على الأنماط دون إنشاء بيانات جديدة.

مراحل تطور الذكاء الاصطناعي

يعود أصل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى خمسينيات القرن الماضي، غير أن نقطة التحول الأبرز في تاريخ الذكاء الاصطناعي التوليدي كانت عام 2017، حين نشرت شركة جوجل ورقة بحثية علمية بعنوان "الاهتمام هو كل ما تحتاجه". أطلقت بعدها شركة أوبن ايه آي منصة "تشات جي بي تي" في 30 نوفمبر 2022، محققة أكثر من مليون مستخدم خلال أسبوع واحد، ثم أطلقت في 14 مارس 2023 النموذج المتطور "جي بي تي 4"، في حين طرحت جوجل روبوت الدردشة "بارد".

وأثارت شركة إنفيديا موجة اهتمام استثماري واسعة في الأسواق المالية خلال مايو 2023، حين أعلنت عن تقديرات إيراداتها التي تجاوزت التوقعات، مدفوعة بارتفاع الطلب على رقائقها المتطورة والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي. أما رحلة تطور الذكاء الاصطناعي على مدار سبعين عاماً، فقد بدأ من معالجة البيانات القائمة على القواعد (1950–1980)، مروراً بالتعلم الآلي التقليدي (1980–1990)، ثم الشبكات العصبونية الاصطناعية (1990–2017)، وصولاً إلى نماذج التحويل منذ 2017.

القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بإمكاناتٍ هائلة لإحداث نقلة نوعية، بفضل قدرته على إنتاج محتوى جديد وتطبيقه في جميع القطاعات، ما يفتح آفاقاً غير مسبوقة للإنتاجية والابتكار في الاقتصاد العالمي. وتشمل التطبيقات الحالية لهذه التقنية: البحث والتصفح، وإنشاء المحتوى، وتطوير البرمجيات، والتسويق والمبيعات، وخدمة العملاء، وتحليل البيانات، والرعاية الصحية، واكتشاف الأدوية والتعليم، مع استمرار التوسع في استخداماته في كل يوم.

سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي التوليدي

إن تكوين فهم معمق عن منظومة الذكاء الاصطناعي التوليدي يوضح الفئات الأربع الرئيسية لسلسلة القيمة الخاصة بهذه المنظومة على الشكل التالي:

دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإنتاجية

شهدت هوامش أرباح الشركات ارتفاعاً ملحوظاً بين عامي 2005 و2023 بفضل وفرة المعروض العالمي من العمالة، وتقدم مسار العولمة واتفاقيات التجارة، وغياب التنظيم النقابي للعمال، إلى جانب التأثيرات الملموسة لشركات اقتصاد المعرفة. وقد أبقى هذا الواقع معدلات نمو الإنتاجية عند مستويات متدنية، إذ لم تشعر الشركات بالحاجة إلى الابتكار لتحقيق مكاسب مالية. غير أن جائحة كوفيد-19 أسفرت عن تحول جذري في هذا المشهد، فعمدت الشركات إلى زيادة استثماراتها في النفقات الرأسمالية والأتمتة، ما أتاح مجالاً واسعاً للاستثمار في الذكاء الاصطناعي وتطويره. ومع انخفاض تكاليف تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتزايد وضوح المزايا التي يقدمه، فمن المتوقع أن تحصد الشركات الكبرى وفورات التكاليف من هذه التقنية أولاً قبل أن تنتقل تدريجياً إلى الشركات الأصغر. ويتيح الذكاء الاصطناعي كذلك أتمتة المهام الروتينية وغير الروتينية على حد سواء، ما يمكّن العاملين والمستهلكين من التركيز على المهام الأكثر تعقيداً وإبداعاً، ويعزز بالتالي الإنتاجية ويدفع عجلة النمو الاقتصادي.

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الوظائف

يتوقع خبراء الاقتصاد الكلي أن يُحدث التطور التكنولوجي أثراً إيجابياً في سوق العمل خلال السنوات الخمس المقبلة، ولكن لا يجوز الاستهانة بحجم الاضطرابات والتحولات الهيكلية التي قد يتسبب بها في بعض القطاعات والوظائف المتخصصة. فعلى سبيل المثال، يشير تقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي إلى احتمال حدوث تغيير هيكلي في نحو 23% من الوظائف خلال الفترة المذكورة.

كما يؤكد بحث صادر عن شركة أوبن ايه آي أن إدخال نماذج "جي بي تي" التوليدية المدربة مسبقاً قد يؤثر على 10% على الأقل من مهام نحو 80% من القوى العاملة في الولايات المتحدة، بينما قد يشهد نحو 19% من العاملين تأثراً بنسبة لا تقل عن 50% من مهامهم. ويشمل هذا التأثير جميع مستويات الدخل، مع احتمالية تعرض الوظائف الأعلى دخلاً لمستوى أكبر من التغيير. ويظل التساؤل الأهم قائماً عن وتيرة اعتماد الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي بما يؤدي إلى إعادة تشكيل أسواق العمل.

العوائق أمام انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي

تتسارع التطورات التقنية على نحو غير مسبوق، غير أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تواجه قيوداً حساسة، ترتبط بمتطلبات الخصوصية والأمن والاعتبارات القانونية والأخلاقية.

ويقتضي هذا الواقع طرح تساؤلات محورية مثل: كيف يمكن معالجة البيانات الحساسة دون الإخلال بالخصوصية؟ وكيف يمكن حماية البيانات المملوكة؟ وهل يُعد جمع المحتوى المحمي بحقوق النشر من الإنترنت ممارسةً قانونيةً وأخلاقية؟

الذكاء الاصطناعي ومستقبل البشرية

يُثير هذا الموضوع أبعاداً حساسة تتباين بشأنها الآراء، غير أن تأملات المفكرين تضيف عمقاً إضافياً إلى هذا الخطاب. ففي كتاب "هل سيتفوق الذكاء الاصطناعي علينا؟" الذي يضم مقالات للعالم ستيفن هوكينغ، يبرز تحذيرٌ بالغ الأهمية يقول:

"لقد اكتشف الإنسان النار، وارتكب بعدها أخطاءً لا حصر لها قبل أن يستهدي إلى اختراع جهاز الإطفاء. ومع كل ابتكار جديد يسجله الإنسان، يترسخ مفهوم أن القوة بلا وعي قد تكون مدمرة. ونقف اليوم أمام عصر جديد تطغى عليه التقنيات الذكية والعظيمة: الأسلحة النووية، والبيولوجيا التركيبية، والذكاء الاصطناعي المتقدم؛ فالتخطيط الدقيق وإتقان التعامل مع هذه القوى منذ اللحظة الأولى صار واجباً حتمياً. ويخوض مستقبلنا سباقاً شديداً بين قوة اختراعاتنا وحكمة استخدامنا لها. فلنحرص أن تكون الحكمة هي من تنتصر، قبل أن يسبقنا ما لم نتوقعه".

حجم السوق وآفاقها

يصعب تحديد الحجم الفعلي لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي نظراً لسرعة تطوراته واتساع نطاق تطبيقاته ضمن مختلف القطاعات، ما يجعل التقديرات الأولية التالية لإمكاناته الكاملة مجرد تقديرات.

1. وتشير تقديرات مؤسسة البيانات الدولية (دليل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي – أغسطس 2022) إلى ارتفاع الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي ليبلغ 301 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.5% على مدار 5 سنوات، مع استحواذ قطاعات البنوك والتجزئة والخدمات المهنية والتصنيع على أكثر من نصف هذا الإنفاق عالمياً في عام 2026.
2. تشير تقديرات مؤسسة البيانات الدولية أيضاً (توقعات سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي عالمياً للفترة 2022–2026، أغسطس 2022) إلى نمو متوقع في سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي وصولاً إلى 792 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025 بمعدل نمو سنوي مركب 18.4%، فيما يقترب حجم قطاع البرمجيات المعتمد جوهرياً على الذكاء الاصطناعي من 193 مليار دولار، بمعدل نمو سنوي مركب 31.2% خلال فترة التوقع.
3. تتوقع منصة بريسدنس ريسيرش نمو سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي من 17 مليار دولار في عام 2022 إلى أكثر من 227 مليار دولار بحلول عام 2032.

المخاطر من منظور استثماري

ينطوي الذكاء الاصطناعي التوليدي على مخاطر عديدة ترتبط بنماذج الأعمال، بما فيها استخدام بيانات حساسة في تدريب النماذج، والتحديات القانونية والأخلاقية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية، إلى جانب مخاطر دقة البيانات واحتمال تحيز النماذج وما قد ينجم عنها من مخرجات غير دقيقة أو عواقب غير مقصودة. يؤدي توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضاً إلى بروز خاسرين محتملين في سباق الريادة ضمن هذا المجال المستقبلي، نظراً لاحتمالية تعرض نماذج أعمالهم لاضطرابات جذرية.

يُضاف إليها البصمة البيئية المرتفعة الناتجة عن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وتشغيلها. كما أن الإفراط في تبسيط القدرات الحقيقية للذكاء الاصطناعي، دون إدراك حدوده وقيوده واستخداماته الصحيحة، يشكل خطراً فكرياً قائماً بحد ذاته في هذه المرحلة. ونظراً لتصاعد الاهتمام بقطاع الذكاء الاصطناعي، يتعين على المستثمرين توخي الحذر عند تقييم الأسعار المدفوعة للاستثمار في شركات القطاع سواء في الأسواق العامة أو الخاصة.